Angela Dancey, giảng viên cấp cao tại Đại học Illinois Chicago cho biết: “Ngay cả trong một lớp học trực tiếp, sinh viên cũng đã có thể khó học.”
Giảng viên muốn giải mã liệu sinh viên trong lớp tiếng Anh năm thứ nhất của cô ấy có hiểu những gì cô ấy cố gắng thể hiện trong lớp hay không, vì nét mặt và ngôn ngữ cơ thể của họ không tiết lộ nhiều.
Dancey sử dụng các phương pháp thử và đúng, chẳng hạn như yêu cầu học sinh xác định “điểm khó hiểu nhất” – một khái niệm hoặc ý tưởng mà cô cho biết học sinh vẫn gặp khó khăn – sau một bài giảng hoặc cuộc thảo luận. “Tôi yêu cầu họ viết nó ra, chia sẻ nó và chúng tôi giải quyết nó như một lớp học vì lợi ích của mọi người,” cô nói.
Nhưng Intel và Classroom Technologies, công ty bán phần mềm trường học ảo có tên là Class, cho rằng có một cách tốt hơn. Các công ty đã hợp tác để tích hợp công nghệ dựa trên AI do Intel phát triển với Class, chạy trên Zoom. Intel tuyên bố hệ thống của họ có thể phát hiện học sinh buồn, chán, mất tập trung hay bối rối bằng cách đánh giá nét mặt của họ và cách họ tương tác với nội dung bài giảng.
Michael Chasen, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Classroom Technologies cho biết: “Chúng tôi có thể cung cấp cho giáo viên những hiểu biết bổ sung để giúp họ giao tiếp tốt hơn.” Giáo viên đã gặp khó khăn khi tương tác với học sinh trong môi trường lớp học ảo trong suốt đại dịch.
Công ty của anh ấy có kế hoạch thử nghiệm công nghệ phân tích mức độ tương tác của sinh viên, công nghệ này ghi lại hình ảnh khuôn mặt của sinh viên bằng máy ảnh máy tính, công nghệ thị giác máy tính và kết hợp nó với thông tin ngữ cảnh về những gì sinh viên đang làm tại thời điểm đó để đánh giá trạng thái hứng thú với bài học. Sinem Aslan, một nhà khoa học nghiên cứu tại Intel, người đã giúp phát triển công nghệ, cho biết Intel hy vọng sẽ chuyển đổi công nghệ này thành một sản phẩm mà họ có thể phân phối rộng rãi hơn.
Aslan cho biết: “Chúng tôi đang cố gắng cho phép dạy kèm một thầy một trò trên quy mô lớn, đồng thời cho biết thêm rằng hệ thống này nhằm giúp giáo viên nhận ra khi nào học sinh cần trợ giúp và thông báo cách họ có thể thay đổi tài liệu giáo dục dựa trên cách học sinh tương tác với chương trình giáo dục. Mức độ buồn chán cao sẽ khiến học sinh hoàn toàn không thích nội dung đang học.”
Nhưng các nhà phê bình cho rằng không thể xác định chính xác liệu ai đó đang cảm thấy buồn chán, bối rối, vui hay buồn dựa trên nét mặt hoặc các tín hiệu bên ngoài khác của họ.
Một số nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bởi vì mọi người thể hiện bản thân thông qua hàng chục hoặc hàng trăm nét mặt tinh tế và phức tạp, cử chỉ cơ thể hoặc tín hiệu sinh lý, phân loại trạng thái của họ bằng một nhãn duy nhất là một cách tiếp cận không phù hợp.
Nghiên cứu khác chỉ ra rằng mọi người giao tiếp những cảm xúc như tức giận, sợ hãi và ngạc nhiên theo những cách khác nhau giữa các nền văn hóa và tình huống, và cách họ thể hiện cảm xúc có thể dao động ở cấp độ cá nhân.
Todd Richmond, một nhà giáo dục lâu năm và giám đốc Phòng thí nghiệm tường thuật và công nghệ, đồng thời là giáo sư tại Trường Cao học Pardee RAND cho biết: “Sinh viên có những cách khác nhau để trình bày những gì đang diễn ra bên trong mình. Họ bị phân tâm có thể là trạng thái thích hợp và cần thiết đối với họ trong thời điểm đó trong cuộc đời, nếu họ đang giải quyết các vấn đề cá nhân, chẳng hạn.”
AI cảm xúc gây tranh cãi xâm nhập vào công nghệ hàng ngày
Lớp học chỉ là một đấu trường nơi “AI cảm xúc” gây tranh cãi đang tìm đường xâm nhập vào các sản phẩm công nghệ hàng ngày và thu hút sự quan tâm của nhà đầu tư. Nó cũng xâm nhập vào các phương tiện giao hàng và chở khách cũng như phần mềm bán hàng và dịch vụ khách hàng ảo.
Sau báo cáo của Protocol vào tuần trước về việc sử dụng công nghệ này, Fight for the Future đã khởi động một chiến dịch kêu gọi Zoom không áp dụng công nghệ này trong phần mềm hội nghị phổ biến của mình.
Ở giai đoạn đầu này, vẫn chưa rõ công nghệ của Intel sẽ được tích hợp với phần mềm Class như thế nào, Chasen cho biết. Chasen nói với Protocol rằng Classroom Technologies không trả tiền cho Intel để kiểm tra công nghệ này. Class được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư bao gồm hậu vệ Tom Brady của NFL, đồng sáng lập AOL, Steve Case và Salesforce Ventures.
Intel đã thiết lập quan hệ đối tác để giúp phân phối các dạng AI non trẻ khác mà hãng đã xây dựng. Ví dụ: họ hy vọng sản xuất một hệ thống biến dữ liệu hình ảnh hóa của các khớp và chuyển động của xương thành phân tích để theo dõi và cải thiện hiệu suất thể thao, công ty đã hợp tác với Đại học Purdue và ứng dụng theo dõi bóng đá AiScout.
Các nhà giáo dục và các nhóm vận động đã đưa ra báo động về việc học sinh bị giám sát quá mức và xâm phạm quyền riêng tư liên quan đến nhận dạng khuôn mặt được triển khai trong các trường học vì mục đích nhận dạng và bảo mật. Những lo ngại đó đã tăng lên khi phần mềm dựa trên AI đã được sử dụng thường xuyên hơn bao giờ hết trong đại dịch, bao gồm các công nghệ theo dõi hành vi của học sinh với hy vọng ngăn chặn gian lận trong bài thi và các hệ thống theo dõi nội dung mà học sinh xem trên máy tính xách tay nhằm nỗ lực phát hiện xem họ có nguy cơ tự làm hại bản thân hay không.
Class đã theo dõi tần suất học sinh giơ tay trong một buổi học và cung cấp tính năng “Giám thị” cho phép giáo viên theo dõi những gì học sinh đang xem trên máy tính của họ nếu học sinh đồng ý chia sẻ màn hình máy tính của họ với giáo viên.
Chasen nói: “Tôi nghĩ chúng ta phải rất nhạy cảm về quyền cá nhân của mọi người và không được xâm phạm quá mức nhờ vào các hệ thống này.”
Máy ảnh là một vấn đề công bằng xã hội
Khi lớp học ảo trở thành tiêu chuẩn trong vài năm qua, một cuộc tranh luận nổi lên giữa các nhà giáo dục về việc có nên yêu cầu học sinh bật camera trong giờ học hay không. Ngày nay trong giờ dạy tiếng Anh của Dancey, máy ảnh là tùy chọn, một phần vì trong cài đặt ảo, học sinh có thể giao tiếp với người hướng dẫn thông qua micrô hoặc qua nhắn tin.
Nhưng để ghi lại nét mặt của học sinh, công nghệ của Intel sẽ cần những máy ảnh đó được bật.
“Vấn đề về việc bật camera, nó gần giống như một vấn đề công bằng xã hội. Không chỉ một số sinh viên lo ngại về việc những người khác nhìn thấy nơi hoặc cách họ sống, mà việc kích hoạt camera sẽ làm tốn dung lượng internet, đây có thể là một vấn đề đối với sinh viên sử dụng điện thoại phát Wi-Fi để kết nối trong lớp học.” Cô cho biết.
Chúng tôi không muốn công nghệ này trở thành một hệ thống giám sát.
Nandita Sampath, nhà phân tích chính sách của Consumer Reports tập trung vào các vấn đề thiên vị thuật toán và trách nhiệm giải trình, cho biết: “Học sinh không cần phải được giám soát xem chúng trông như thế nào trong lớp học, học sinh có khả năng phản đối kết quả không chính xác nếu Hệ thống của Intel dẫn đến hậu quả tiêu cực. Những trạng thái nhận thức và cảm xúc nào mà các công ty này tuyên bố rằng họ có thể đánh giá hoặc dự đoán, và trách nhiệm giải trình là gì?” cô ấy nói.
Aslan cho biết mục tiêu của công nghệ Intel không phải để khảo sát hoặc trừng phạt học sinh, mà là để huấn luyện giáo viên và cung cấp thông tin bổ sung để họ có thể hiểu rõ hơn khi nào học sinh cần trợ giúp.
“Chúng tôi không bắt đầu công nghệ này như một hệ thống giám sát. Trên thực tế, chúng tôi không muốn công nghệ này trở thành một hệ thống giám sát, ”Aslan nói.
Sampath cho biết công nghệ của Intel có thể được sử dụng để đánh giá hoặc trừng phạt học sinh ngay cả khi đó không phải là mục đích ban đầu. “Có thể họ không có ý định coi đây là người ra quyết định cuối cùng, nhưng điều này không có nghĩa là giáo viên hoặc quản trị viên không thể sử dụng nó theo cách đó,” cô nói.
Discussion about this post